一、全国各城市感染峰值进度从哪查

全国各地疫情峰值在微信小程序城市数据库。在手机中打开微信，然后搜索城市数据库，找到相关小程序。点击进入就可以看到全国各城市感染高峰进度数据预测了，数据每天更新，可以很方便的查询全国各成熟的感染高峰期大致时间。默认会显示你所在城市感染高峰时间段。

全国各城市感染峰值进度在微信查。打开微信首页，点击右上角“搜索”图标。进入搜索页，点击“小程序”图标。搜索“数据团+”，点击官方小程序进入。进入小程序首页，点击“查看全国数据即可。

可以在一个名为城市数据团的小程序查看全国各城市感染高峰进度。截止12月30日，全国感染进度100%的城市已累计达17个，其中石家庄市、保定市、甘南藏族自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州均在12日就达到首轮感染峰值。成都市、武汉市等76个市达峰进度已超过50%。

二、各地新冠高发时间

各地的新冠高发时间差不多，有些是12月份开始，有些是1月份开始。

月中下旬。近日，大数据专家通过百度搜索指数推演出了各地首轮感染峰值到来的时间，该预测模型曾在台湾、香港等地区得到过验证，有一定参考意义。

天气原因：11月疫情高发期，新冠最早在国内湖北发现，也是始于11月，病毒在低温，湿冷季节存活时间更长，病毒更容易传播。毒株变异：从阿尔法，贝塔，伽玛，德尔塔，等等，到现在大家熟知的奥密克戎，已经变异了多次，病毒也在不断进化，传染性更强，好在毒性呈降低趋势。

疫情高发期应该是12月-2月之间，因为新冠病毒冬天存活期长。

近期，江西、山东、湖南、湖北宜昌等多地相继预测当地疫情高峰到来的时间，综合来看多集中在明年1月。多地预测明年1月将进入感染高峰12月15日，江西省新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会介绍，据专家分析研判，江西省下一波疫情高峰将在今年12月底、明年1月初到来，春节前后达到峰值。

三、多城市感染达峰进度条已拉满,这张感染峰值图释放了什么信号?

有人根据新冠传播速度设计出一个数学模型，并在电脑的帮助下绘制出全国多个城市的感染峰值图，虽然预测并非100%准确，但一定程度也反映了目前的形势。

综合各方信息显示，这波疫情于去年12月27日整体达峰，江苏省各设区市均已于元旦前达峰，农村地区稍晚于城市地区，但目前也度过高峰，呈下降趋势。

四、全国各地疫情什么时候最高峰

1、有关各省疫情高峰情况，江西省的有关部门认为，第一波疫情高峰将在2022年12月底来临，2023年春节期间有可能达到峰值，郑州有关部门则认为，现在疫情第1波高峰期已经到来，最高值有可能会出现在2023年1月份。

2、武汉疫情在2020年2月18日达到了病例报告的最高峰，当日确诊病例数为36000例。 当时，武汉面临的最大挑战是医疗资源紧张，特别是医院床位不足，导致患者无法及时得到救治。 武汉的疫情起始于2019年12月8日，首次报告病例。2020年1月23日，武汉实施封城措施，以控制疫情扩散。

3、武汉疫情暴发后，2月18号，武汉病例达到了最高峰36000例。当时武汉最大的问题是床位的问题，医院人满为患，一床难求。武汉疫情 2019年12月8日武汉第一例病例，2020年1月23日武汉封城，3月18日清零，4月8日城市解封。确诊50419，死亡3869。武汉常驻人口1364万。封城76天，确诊占城市人口比千分之7。

五、全国各城市感染高峰进度上升100%是不是指全部都感染

全国各城市感染高峰进度是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。这是城市疫情逐渐加剧，院感增加的一段日子，数字达到100时日增感染者就达到了顶峰(达峰100%并不意味着感染人数占城市总人数的比值达到了。100%)。

不是。100%达到峰值，并不是100%人口都感染了。高峰进度条是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。

感染高峰进度百分百是本轮疫情基本结束的意思。“达峰进度条”：是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。数字达到100时日增感染者就达到了顶峰（达峰100%并不意味着感染人数占城市总人数的比值达到了100%)。

要了解全国各城市感染高峰期比例，首先需要考虑不同城市的疫情发展情况和防控策略。一些城市由于早期采取了严格的防控措施，如限制人员流动、加强社区管理等，有效地控制了疫情的传播，因此感染高峰期比例相对较低。而一些城市由于人口密集、流动性大等原因，疫情传播速度较快，感染高峰期比例可能相对较高。

自从新冠病毒爆发以来，全球各地都受到了不同程度的影响。在中国，特别是在武汉，疫情爆发的情况引起了全国的关注。但随着时间的推移和防疫措施的加强，疫情逐渐得到了控制。 疫情高峰指的是疫情爆发的最高点，也是疫情最严重的时期。

全国各城市疫情高峰感染高峰进度因地区、疫情传播情况、防控措施等多种因素而异，无法一概而论。要了解全国各城市疫情高峰感染高峰进度，首先需要关注的是疫情传播的速度和规模。不同城市的人口密度、交通便利程度、医疗资源分布等因素都会影响疫情的传播速度和感染人数。